Lehre

Ich bin derzeit weniger in der Lehre tätig als früher. Hier finden Sie eine Übersicht meiner vergangenen Lehrtätigkeiten.

Begutachtete/Betreute Arbeiten

• Thomas Moissl: Adapting Large Language Models for the Application in Media Use Cases. Masterarbeit in Informatik, Technische Universität Darmstadt, Mai 2024. (Gemeinsame Betreuung mit Prof. Dr. Kristian Kersting und Dr.-Ing. Christopher Tauchmann.)

• Julian Brandner: Efficient Cross-Version Music Retrieval Using Dimensionality Reduction and Indexing Techniques. Masterarbeit in Informatik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), November 2019. (Gemeinsame Betreuung mit Prof. Dr. Meinard Müller und Prof. Dr.-Ing. Andreas Maier.)

• Helmut Hedwig: Audio Processing Techniques for Constraint-Based Music Remixing. Masterarbeit in Elektrotechnik, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg (FAU), September 2017. (Gemeinsame Betreuung mit Prof. Dr. Meinard Müller.)

• Kevin Kasprzyk: Digital Audio Broadcasting (DAB). Geschichte, Technik und Zukunft des Digitalradios. Bachelorarbeit in Musikwissenschaft, Universität des Saarlandes, Oktober 2016. (Gemeinsame Betreuung mit Prof. Dr. Rainer Kleinertz.)

Betreute Forschungspraktika

• Lu Cheng: Version Identification of Music Recordings for Choir Music (2020, FAU, I&K)

• Angel Villar-Corrales: Deep Learning Techniques for Cross-Version Retrieval of Music Recordings (2019/20, FAU, ASC)

Eingeladene Vorträge/Workshops/Tutorials

• Vortrag: Introduction to Neural Speech Synthesis (März 2025, Forschungsseminar des Department of Computer Application, Calcutta Institute of Technology)

• Tutorial: Fundamentals of Music Processing – An Introduction using Python and Jupyter Notebooks (mit Prof. Meinard Müller, 20th International Society for Music Information Retrieval Conference (ISMIR), Delft University of Technology, November 4, 2019)

• Workshop: Music Information Retrieval (mit Dr. Christof Weiß, Hochschule für Musik Karlsruhe, Juni 11–14, 2019)

• Workshop: Music Information Retrieval (mit Dr. Christof Weiß, Hochschule für Musik Karlsruhe, Juli 10–13, 2018)

• Workshop: Introduction into Programming with Python (Sommersemester 2014, Edirom Summer School 2014)

Kurse

• Vorlesung: Connectionist Temporal Classification (CTC) Loss with Applications to Theme-Based Music Retrieval, Teil der Vorlesung Selected Topics in Deep Learning for Audio, Speech, and Music Processing (Sommersemester 2021, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

• Seminar: Harmonic-Percussive-Separation, Teil des Audio Processing Seminar (Sommersemester 2021, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

• Seminar: Connectionist Temporal Classification, Teil des Audio Processing Seminar (Sommersemester 2020, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

• Übung: begleitend für die Music Processing Analysis Vorlesung von Prof. Meinard Müller (Wintersemester 2019/2020)

• Übung: begleitend für die Music Processing Analysis Vorlesung von Prof. Meinard Müller (Wintersemester 2018/2019)

• Lab: Short-Time Fourier Transform and Chroma Features, Teil des Audio Processing Laboratory (Sommersemester 2018, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

• Übung: begleitend für die Music Processing Analysis Vorlesung von Prof. Meinard Müller (Wintersemester 2017/2018)

• Seminar: Harmonic-Percussive-Separation, Teil des Audio Processing Seminar (Sommersemester 2017, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

• Lab: Short-Time Fourier Transform and Chroma Features, Teil des Audio Processing Laboratory (Sommersemester 2017, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

• Lab: Short-Time Fourier Transform and Chroma Features, Teil des Audio Processing Laboratory (Wintersemester 2016/2017, Friedrich-Alexander-Universität Erlangen-Nürnberg)

• Übung: Theory and Analysis of 20th Century Music (Sommersemester 2016, Universität des Saarlandes)

• Übung: Methods for Analysis of Tonal Music – Introduction to Music Programming (Wintersemester 2015/2016, Universität des Saarlandes)

• Übung: Editorial Practice, section Digital Editorial Techniques (mit Dr. Sergi Zauner, Wintersemester 2015/2016, Universität des Saarlandes)

• Vorlesung: Symbolic Programming with Common Lisp 2 (Sommersemester 2015, Hochschule für Musik Karlsruhe)

• Seminar: Musical Applications of Symbolic Programming 2 – Machine Learning (Sommersemester 2015, Hochschule für Musik Karlsruhe)

• Vorlesung: Music Informatics III – Symbolic Programming with Common Lisp 1 (Wintersemester 2014/2015, Hochschule für Musik Karlsruhe)

• Vorlesung: Symbolic Programming with Common Lisp 2 (Sommersemester 2014, Hochschule für Musik Karlsruhe)

• Seminar: Musical Applications of Symbolic Programming 2 – Machine Learning (Sommersemester 2014, Hochschule für Musik Karlsruhe)

• Vorlesung: Music Informatics III – Symbolic Programming with Common Lisp 1 (Wintersemester 2013/2014, Hochschule für Musik Karlsruhe)